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中教数据论文范文精选3篇(全文)

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中教数据论文篇1

1教学内容组织

《数据结构》课程教学内容可以分为三个层次:数据模型、算法设计以及应用实现。数据模型包括各种数据结构及其表示和实现,包括线性结构、树型结构和网状结构;算法设计是伪码算法,是最后解决问题的程序原型;应用实现则是算法的具体编程实现。通过对课程内容进行优化和重组,注重理论知识的教学方法,加强工程实践课程,力求做到提高课堂教学质量、加强知识的实践性、工程性和科学性,培养社会需求的工程人才。教学内容的分层设计使得教师容易从更高层次把握这些内容的地位和作用,引导学生理清数据结构这门课程的学习思路,强调理论与应用并重,掌握程序设计的全过程。改变过去一味重视基础理论、算法设计、忽视程序编写、应用的状况。

2教学实践改革

CDIO是“做中学”原则和“基于项目化教学”的几种体现,建构主义学习理论认为,知识不是通过教师传授得到的,而是学习者在一定的情境下,借助他人的帮助,利用必要的学习资料,通过意义建构方式获得的[1]。项目教学法与建构主义学习理论都强调以学生为中心,强调真实任务或活动的重要性[2]。结合《数据结构》课程自身的特点,在教学中按照从问题到程序的项目设计思路,从以下四个步骤逐步引导学生学习:①建立数据结构模型,设计抽象数据类型;②算法设计;③实现抽象数据类型;④程序编写与调试。与该知识框架相对应,我们提出了该课程的能力培养目标,主要包括以下几个方面的能力:①软件需求分析与结构设计能力;②实现方案设计能力:③编写代码和项目测试能力;④学生的团队协作和沟通能力。图1为项目能力培养框架,围绕课程基本理论,通过引入项目教学,对各个阶段学生能力培养目标进行剖析,提出了基于CDIO的教学改革措施,包括以下几个方面:

(1)课程应用与发展综述《数据结构》课程内容枯燥乏味,在引导学生进行学习的时候,激发学生的学习兴趣、提高学习积极性就至关重要了。我们要求学生查阅资料,了解本课程当前的应用情况及发展状况,并撰写综述报告。通过这种方式,学生认识到该课程在本专业知识体系结构中的重要地位和对提升编程能力的核心作用,以及课程在现实系统中的应用情况,只有认识到这几点,学生才能有学习的主动性和积极性,此外,通过这种方式,可以训练学生的文献综述的写作能力。

(2)项目驱动的理论教学项目教学法是一种基于构建主义理论的探究式学习模式,将教学内容融入一个个小型项目的真实情境中,以学生的自主性、探索性学习为基础,由教师引导学生来实现项目。这种方法将过去的“知识传授为目标的”传统教学模式改为以“知识传授为载体,以能力与素质培养为主要目标”的新模式[3]。基于CDIO的《数据结构》的教学要求立足项目的生命期来展开,以项目为载体,教学活动围绕项目来展开,从基本理论入手,培养学生的算法设计技能,编程能力以及团队协作能力。为此,本文设计了基于CDIO的《数据结构》课程教学体系。课程围绕几种数据结构展开教学,每个知识点设置一个相应的项目,并根据项目设置理论教学环节。这种将项目融入到各个知识点中的教学思想,让学生从主观上对《数据结构》课程有一个感性的认识的同时,还使得他们在任务驱动下学习相关理论知识,提升编程能力。这点正符合项目教学、任务驱动的课程体系改革的目标。

(3)分层次的实践教学实践教学环节对提升学生编程水平起着至关重要的作用,因此,合理设计实践教学,能起到事半功倍的作用。结合学生学习的特点,我们将实践教学环节进行分层设计:第一,基础实验:即将课堂教学中涉及的算法通过编程来实现,这有利于学生掌握程序设计的基本技巧。第二,开放性实验:要求组建学习小组,各小组选择或自拟一个题目,遵循软件设计思想来完成一个软件项目。包括:程序的构思—模型建立、设计—算法设计、抽象数据类型实现、实施—应用程序编写、运行—程序测试、展示和书写文档。通过项目实施训练学生的工程意识和程序开发能力。

3教学方法改革

(1)项目驱动教学

首先使学生对每种数据结构在现实中的应用有一个清晰的认识,在任务的驱动下激发学生的求知欲,改变学生的学习状态,主动去探索、去学习。与此同时,教师在教学时,始终围绕项目开展教学,通过对项目进行分析,引导学生认识到用现有知识结构去实现该项目存在的问题,自然而然地将学生引入到崭新的知识领域,从而帮助学生拓宽视野。以问题的形式,启发学生思考实现的方法,学生在这种学习环境下,能认识各个知识点在现实中的应用,因而获得学习的动力,化被动学习为主动学习,并将学习的目标从对理论的理解转化到具体的实现上来,以此来提高自身程序编写的综合素养。

(2)分组教学法

在实践教学中,采取项目组的形式,将全班学生分成几个项目组,一般4~6人为一组,完成一个自选项目,每个组配有一个组长。从项目的分析、抽象数据类型的定义、算法设计到编程实现及最终测评,全部由组长负责组织各项学习活动,组员协作完成。教师在项目实施过程中充当总工程师的角色,有目的地引导学生发现新知识,解决处理项目中遇到的困难,培养学生团队合作、解决问题等综合能力,提高了理论水平和实践操作技能[4]。

(3)互动式教学法

在项目教学中,学生代表将对每个项目的实施过程制作相应的文档,上讲台讲解,并与大家进行交流讨论,以此强化学生的质量意识,促进相互学习。同时,为了提高实践效果,教师应对软件编写的每个环节严格把关。每个小组应派出代表在班级汇报程序设计的进展及思路,以及每位学生在设计过程中充当的角色和承担的工作,并展开讨论,这样可以在一定程度上减少搭顺风车的现象,同时通过让学生参与教学的各个环节,提高学生的学习积极性。

(4)网络教学法

利用现代化信息技术服务教学是当前教学改革一个主流趋势。在《数据结构》的教学中,除了课堂教学以外,我们应充分利用现有环境给学生提供更为丰富的教学资源。针对重要知识点,制作视频教程,通过网络教学平台共享,使得课堂教学能顺利围绕项目的实现来展开。此外,通过网站的在线答疑、留言板等功能,搭建了一个学生之间、师生之间的交流平台,及时帮助学生解决学习中的各种问题,提高了学生的学习自主性。总之,教学方法的改革旨在提高学生项目实践能力、自主学习的能力和团队协作的能力。

4考核形式改革

要保证教学效果,考核形式就不能局限于单一的期末考核方式,必须有一套合理的考核标准。CDIO标准中,要求学生的基本个人能力和人际能力、产品、过程和系统构建能力以及学科知识都要融入到专业考核之中,通过多元化的考核机制,不仅能测评学生对理论知识的掌握程度,更能对学生的探索性、分析问题能力、工程能力进行全面的评估。本课程的考试改革方式如下:①平时成绩,占20%,包括课堂纪律、出勤及微型项目完成后提交作业的完成情况;②项目成绩,占50%,由项目小组长与组内成员根据成员在项目中做出的贡献和团队合作态度和能力以及创新能力来共同评定,要求项目小组对项目进行总结,各成员陈述自己完成的工作和收获;③期末成绩,占30%,由于该课程要求学生不仅掌握程序设计的基本思路,还要求具备程序实现的能力,在此,将期末考试通过上机方式进行考核,主要考察内容包括基础理论、算法设计以及程序编写能力。这种考核方式将考核贯穿于整个教学过程的始终,有利于控制每个教学环节,有利于提高学生学习的自觉性和主动性,有利于培养学生团队协作、沟通能力,避免了突击应付考试的现象,能显著提高教学效果。

5CDIO教学实施中应注意的问题

通过在教学中引入CDIO的思想,使学生不仅能了解软件项目的设计流程,而且还能掌握本课程的主要知识和软件开发技术,并逐步形成软件开发能力。但是,项目的实施却不是纸上谈兵,需要教师精心设计每个教学环节,除此之外,我们认为,CDIO教学实施还需要注意以下几个方面的问题:(1)教师应提升自身的项目经验教师应参加项目实训,提升自身的项目经验,这样才能在教学过程中做到有的放矢、游刃有余。教师在教学实施过程中,要注意把握指导的尺度,有效引导学生,既不能完全掌控实施过程,也不能放任自流,应将教师指导与鼓励学生主动性、创新性有效结合起来。(2)注重课程之间的横向联系要开展企业的工程项目,仅具备《数据结构》课程知识,是做不到的,特别是面向对象程序设计,所以,需要学生我变了 作文将相关课程有机联系起来。(3)学生应充分发挥主观能动性在学习中提倡“自主设计、自己动手、自由探索”,提高学生分析、解决问题的能力,还要鼓励学生积极参与项目小组活动,将个人职业技能与小组协作能力紧密结合,不断提升CDIO工程能力[5]。

作者:陈红琳 单位:安徽财经大学管理科学与工程学院

中教数据论文篇2

【摘要】文章运用 Hirsch 指数(简称 h 指数)方法以及与之相近的 w 指数方法,通过对中国知网(CNKI)中国引文数据 库收录的教育技术学领域的 CSSCI 来源期刊在 1998 年至 2007 年所刊发论文的被引用数据进行统计分析,对 1998 年至 2007 年

10 年间中国大陆地区教育技术学领域研究人员的科研绩效进行了评价,评选得到了“1998 至 2007 年段中国大陆地区教育技术 学领域最具科研绩效的前 30 位研究人员”,并对 h 指数与其他评价指标进行了相关性分析。分析结果表明,利用 h 指数来评价 研究人员的科研绩效,一定程度上可以反映“总被引频次”、“论文数量”、“篇均被引频次”三项指标的评价结果,h 指数可以 说是一项更为综合的评价指标。

【关键字】h 指数;教育技术学;研究人员;科研绩效评价

【中图分类号】G40-051 【文献标识码】A 【论文编号】1009―8097(2009)01―0021―07

一 问题的提出

h 指数是美国加州大学圣迭哥分校的物理学家 J.E.Hirsch 教授在 2005 年提出的一项旨在评价科学家个人绩效的指标。h 指数的定义是:一个科学家的分值为 h,当且仅当在他(她) 发表的 Np 篇论文中有 h 篇论文每篇获得了不少于 h 次的引文 数,科学家剩下的(Np-h)篇论文中每篇论文的引文数都小于h 次。[1]根据 h 指数的定义,假如一个研究人员的 h 指数为 9,则意味着他发表了至少 9 篇论文,并且仅有 9 篇论文的被引次 数不端午节的作文300字优秀作文少于 9 次。在计算某位研究人员的 h 指数时,可以将这位 研究人员的论文按照其引文数降序排列,然后从排序最高的论 文开始向下逐条计数,一直到某篇论文的排序号大于该篇论文 的引文数,则该篇论文的序号数减 1 就是该位研究人员的 h 指 数数值。Hirsch 讨论了 h 指数在评价研究人员个人绩效中的应 用,并且提出了他们晋升应达到的门槛。例如,他认为研究型 大学教师晋升为正教授的指数的典型值应约为 18。[2]

在 h 指数的基础上,中国科技大学的吴强提出一种新的科学家个人绩效的评价指标――w 指数。[3]w 指数与 h 指数类似, 但做了些巧妙的修改。举例来说,假如一个研究人员的 w 指数 为 9,意味着研究者发表了至少 9 篇论文,并且仅有 9 篇论文 的被引次数不少于 90 次。吴强指出,w 指数是对 h 指数的重要 改进,因为它“更准确的反映了一个科学家的高质量论文的影 响”,并且他也承认这一指数“可以被称为 10h 指数”。根据 吴强的研究,研究人员的 w 指数为 1-2 意味着他“已经具备了 某一领域的基础”。w 指数为 3-4 意味着这位研究人员已经掌 握了“科学活动的艺术”,而“杰出的研究者”属于那些 w 指数为 10 以上的人。吴强把“顶尖科学家”留给了通过 20 年工作 w 指数达到 15 或者通过 30 年工作达到 20 的科学家。

在 h 指数提出之前我们通常是采用信息计量学的方法来 评价研究人员,从信息计量的角度定量地对研究人员进行评 价,其结果比较客观、比较准确。在信息计量学中,研究人 员的学术成就和对学科贡献主要体现在发表的文献数量和文 献被引次数两个方面,其中文献数量说明作者生产的文献产 量或科研能力,而文献被引频次则更能说明作者生产的文献 的质量,交流程度和学术水平。因此,一般从论文数量和被 引频次两个方面考察作者的影响力。路秋丽、田雨等人(2008) 曾从论文数量、总被引频次、篇均被引频次三个方面考察中 国教育技术学领域研究人员的科研绩效,并评选出了 16 位教 育技术学领域的关键学者。[4]然而,正如 J.E.Hirsch 教授 所指出的,应用“论文数量”、“总被引频次”、“篇均被 引频次”等单项评价指标存在一定的缺陷。他认为“论文数 量”的缺点是不能测度论文的重要性和影响力;“总被引频 次”的缺点是作者的影响力会被少数重要的合作论文夸大; “篇均被引频次”缺点是数据不容易获得,容易造成奖少惩 多。[1]J.E.Hirsch 教授认为 h 指数能够测度科学家个人工作 的主要影响力,并能够避免上述指标的一系列缺点。 J.E.Hirsch教授进一步指出,即使两个科学家的论文数或 引文数量有很大差别,但假如他们具有相似 h 指数,那么仍 然可以认为他们的整体科学影响力是可比的。反之,科学生 涯相同的两个科学家,即使具有相近的论文或引文数量,假 如他们的 h 指数有很大差别,同样可以认为具有较高指数的科学家是一位更加“优秀”的科学家。因此,本研究将采用 h 指数作为主要指标来对中国大陆地区教育技术学领域的研究 人员进行科研绩效评价(这里“中国大陆地区”用于限定研 究人员的学术活动范围,而不是限定研究人员的所在研究机 构),并辅之以 w 指数的计算,同时与“论文数量”、“总被 引频次”、“篇均被引频次”等三项指标的评价结果进行比 较,以发现不同评价指标之间的差异。

二 研究方法

本文的研究对象是中国大陆地区教育技术学领域的研究 人员,我们可以从中国大陆地区教育技术学领域重要的学术期 刊中获得该领域研究人员的信息以及论文被引用的 信息,并以此为基础开展对研究人员科研绩效的评价。笔者参 考《CSSCI 来源期刊(2006-2007)》[6],选取该引文索引来源期 刊中属于教育技术学领域的学术期刊包括《电化教育研究》、《中国电化教育》、《中国远程教育(上)》、《开放教育研究》、《现代教育技术》、《现代远距离教育》等六个期刊(后文简称 为“六大学术期刊”),并获得这六大学术期 1998 年至 2007 年 所刊发的论文及其引文信息以作为分析数据(尽管在《CSSCI 来源期刊(2008-2009)》[5]中,《现代远距离教育》已经不在其中, 但这并不影响对该期刊 2007 年以前的论文的分析)。本研究所 选择的期刊范围较路秋丽、田雨等人(2008)选取的期刊范围 更广,可以对中国大陆地区教育技术学领域的研究人员科研绩 效做出一个更为客观的评价。研究的具体过程包括利用中国知 网(CNKI)的中国期刊全文数据库[7]完成“六大学术期刊”论 文基本信息下载与整理、利用中国知网(CNKI)的中国引文数 据库 0完成“六大学术期刊”被引用信息下载与整理、研究人 员所的数量、总被引频次与平均被引频次计算、研究 人员的 h 指数和 w 指数计算、各项评价指标的综合比较等环节。

这里笔者没有采用 CSSCI 数据库,因为从 CSSCI 数据 库中下载相关数据效率较低。当然,CSSCI 的引文数据库更 具权威性,其引文来源仅限于 CSSCI 为数不多的来源期刊。 而中国知网(CNKI)的中国引文数据库的引文来源则更为广 泛,其来源包括中国知网(CNKI)的中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国知网(CNKI)的中国博士学位论文全文数 据库、中国知网(CNKI)的中国期刊全文数据库、中国知网(CNKI)的中国重要会议论文全文数据库等,相比于 CSSCI 引文数据库,更能反映论文的影响范围。两个引文数据库各 具特色,在本研究中笔者选用中国知网(CNKI)的中国引文 数据。感兴趣的读者可以采用 CSSCI 的引文数据库来分析。

1期刊论文基本信息下载与整理

中国期刊全文数据库提供专业检索界面,可编写检索语句,于是笔者编写了如下检索语句,如图 1 所示。

经检索(检索时间为 2008 年 9 月 2 日),返回 14102 条 记录,其片段如图 2 所示。

在中国知网(CNKI)的中国期刊全文数据库的初级检索系统中不能进行每个作者所发论文数量的分类汇总计算,我们需要将这些结果逐页复制到 Microsoft Excel 软件的表格中, 并清除所有格式,可得到如图 3 所示的 Excel 表格。

在这个表格的基础上我们便可以进行分类汇总计算了。由于具有 10000 行以上记录的 Excel 表格操作起来非常缓慢, 于是笔者将 Excel 表格中的数据导入到 SQL SERVER 2000 数 据库中,得到“论文数据表”,其片段如表 1 所示。

通过 T-SQL 语言对论文数据表进行查询分析,可对“六大学术期刊”的所有作者及发表文章情况进行统计。经对“论 文数据表”以“第一作者”作为分类字段(这里忽略同名作者 的干扰),以论文计数作为汇总方式进行分类汇总,得到“作 者-论文分类汇总表”,共有 6462 名作者(这里指第一作者, 下同)以及每位作者的数量,其片段如表 2 所示。

然而,仅仅依据“论文数量”进行排名,大量来自“六 大学术期刊”的编辑将进入前列(如表 2,论文数量位居前 5 位的就有 4 位期刊编辑),这就会大大影响研究人员在“论文 数量”上的排名。这里,笔者将借助下文提到的“引文数据 表”(因为通讯稿或评论等文章的被引频次往往很低),先查 询“引文数据表”得到“总被引频次”居于前 100 位的作者 列表,再查询“论文数据表”得到“论文数量”排名居于前100 位的作者列表,然后取这两个列表的交集,发现“论文数 量”排名居于前 100 位的作者列表中有 34 位作者不在交集 中。通过查询这 34 位作者的单位信息,发现有 16 位是期刊编辑。这 16 位编辑的文章需要从“论文数据表”中剔除出去。 另外,笔者发现,编辑所撰写的文章在论文记录的“单位”信 息上均有“本刊记者”的字样,于是笔者先查询论文记录的 “单位”字段包含“本刊记者”的记录,并对这些记录中的作 者字段进行分类汇总,发现共有 40 位作者。将前后两次得到 的编辑名单加以合并,并将这些编辑发表的论文从“论文数据 表”中剔除。然后对“论文数据表”以“第一作者”作为分类 字段,以论文计数作为汇总方式再次进行分类汇总,并以“论 文数量”逆序排列,得到新的“作者-论文分类汇总表”,其 中数量居前 50 位的研究人员列表如表 3 所示。

2期刊被引用信息下载与整理

笔者通过中国知网(CNKI)的中国引文数据库的专业检 索界面,编写如图 4 所示检索语句。经检索(检索时间是 2008 年 9 月 2 日下午 3 时),共得到 7927 条记录,结果如图 5 所示。

同样,在中国知网(CNKI)的中国引文数据库中无法进 行每位研究者的被引频次求和计算,也需要将这些结果逐页 复制到 Excel 表格中,在去除标记并对一些列如“被引文献作 者”、“被引文献来源”进行分列操作后,如图 6 所示。

为方便计算,笔者将这个 Excel 表格导入到 SQL SERVER 2000 的数据库中,得到“引文数据表”,其片段如表 4 所示。

然后通过 T-SQL 语言对引文数据表进行查询分析。通过SQL SERVER 的查询分析器,可以对每位作者的“总被引频 次”、“平均被引频次”、“被引文献数”等三项指标进行 计算。经对“引文数据表”以“第一作者”作为分类字段, 以“被引频次”求和作为汇总方式进行分类汇总,接着再以 论文计数作为汇总方式进行分类汇总,并计算每位作者的“篇均被引频次”,最后以“总被引频次”逆序排列,得到“作者-引文分类汇总表”(这里忽略同名作者的干扰),该 表共有 4211 名作者(这里的作者指的是第一作者,下同)以 及每位作者的“被引文献数”、“总被引频次”和“篇均被 引频次”。其中,“总被引频次”居前 50 位的研究人员列表 如表 5 所示。

3研究人员的 h 指数和 w 指数计算

按照 h 指数和 w 指数的定义,笔者利用 SQL SERVER的查询分析器编写相关算法对“引文数据表”中所有作者进行两个指数的计算,并将计算结果按 h 指数逆序排列,得到“作者-h 指数-w 指数数据表”,其中 h 指数不小于 7 的作者 共有 36 位,如表 6 所示。

笔者认为,导致教育技术学领域研究人员 h 指数偏低的原因有两个:一是本研究选取的文献数据持续时间不长,只有 10 年,相对于一个研究人员的科研生涯还是比较短暂的;二是国 内论文的参考文献数量普遍偏低,根据张伟远(1999)的一项 比较研究[9],中国大陆地区有参考文献的文章中,60%的文章只有 1 到 4 份参考文献,在英美两国的期刊中,60%的论文有9 份以上的参考文献,45%的论文有 20 份以上的参考文献。

前文已经提到,w 指数为 3-4 意味着这个研究者已经掌握了“科学活动的艺术”。表 6 是依据 h 指数排名得来,可能会 将一些发文量较少、然而“篇均被引用频次”却很高的作者排除在外。下面笔者再以 w 指数为条件,选取 w 指数不小于 3 的作者名单,仍然按 h 指数逆序排列,得到如表 7 所示结果。

表 7 中灰色区域部分的作者是表 1 中未曾出现的作者, 这些作者虽然较少,但论文的被引频次却很高,如 李克东教授 1998 至 2007 年间在“六大学术期刊”以第一作者名义 8 篇,有 5 篇论文的被引频次在 50 次以上。

4各项评价指标的综合比较

为了比较研究人员科研绩效评价不同评价指标之间的差异,下面笔者把按照三项不同的评价指标即“论文数量”、 “总被引频次”、h指数分别得到的“作者-论文分类汇总 表”(取前 50 条记录,记为数据表 T1,其内容即文中的表 3)、 “作者-引文分类汇总表”(取前 50 条记录,记为数据表 T2, 其内容即文中的表 5)、“作者-h 指数-w 指数数据表”(取 h 指数不小于 7 的记录,记为数据表 T3,其内容即文中的表 6) 进行整合,把这三个表中所包含的所有作者的三项指标计算 出来,并对作者是否在 T1、T2、T3 等三个数据表出现加以标 识(1 表示出现,0 表示未出现),并按 h 指数为主关键字, “总被引频次”为次关键字,“论文数量”为第三关键字, 三个关键字均为逆序排列,得到“作者-三项指标综合数据 表”。笔者将在 T1、T2、T3 等三个数据表均出现的作者选择 出来,形成如表 8 所示的研究人员列表,共 30 位作者。笔者 将这 30 位作者界定为“1998 至 2007 年段中国大陆地区教育 技术学领域最具科研绩效的前 30 位研究人员”。

关于表 8,这里需要做一些说明:

(1) 列“T1”用于表示该作者是否在数据表 T1 出现,

1 表示出现,0 表示未出现;列“T2”用于表示该作者是否在 数据表 T2 出现,1 表示出现,0 表示未出现;列“T3”用于表 示该作者是否在数据表 T3 出现,1 表示出现,0 表示未出现。

(2)每位作者在“作者-论文分类汇总数据表”中的排 名在列“论文数量排名”中给出,在“作者-引文分类汇总数 据表”中的排名在列“被引总频次排名”中给出。读者可以 比较表 8 中的三个不同排名以了解不同评价指标的差异。

(3) “作者单位”根据每位作者最新发表的论文的署 名单位得来。

(4) 表 8 中,有两位作者是例外,即张倩苇和胡小勇, 这两位作者由于论文数量的关系未能在 T1 中出现,但是由于 这两位作者的 h 指数较高,因此笔者仍然将这两位作者纳入 到“1998 至 2007 年段中国大陆地区教育技术学领域最具科研 绩效的前 30 位研究人员”行列。

以表 8 为基础,笔者对不同评价指标进行相关性分析, 以进一步了解不同评价指标之间的关系。笔者采用 SPSS 15.0 For Windows 的 Pearson Correlation 相关性计算方法对四项评 价指标即 h 指数、“总被引频次”、“论文数量”、“篇均 被引频次”两两之间的相关性进行计算,其结果如表 9 所示。

从表 9 中我们可以看出,h 指数与其他三项指标均呈显 著的正相关,且与“总被引频次”的相关性系数非常高,达 到了 0.906;论文数量与篇均被引频次的相关性系数为 0.038, 相关性不显著。以上相关性分析表明,利用 h 指数来评价研究人员的科研绩效,一定程度上可以反映“总被引频次”、“论文数量”、“篇均被引频次”三项指标的评价结果,h 指 数可以说是一项更为综合的评价指标。当然,在使用 h 指数作 为评价指标时,仍然需要结合其他评价指标来对具有相同 h 指 数的作者进行内部排名。

为进一步了解大陆地区教育技术学领域科研机构的科研绩 效情况,笔者对表 8 以“作者单位”作为分类字段,以“第一 作者”计数作为汇总方式进行分类汇总,得到如表 10 所示结果:

如表 10 所示,上述 30 位作者中,有 7 位来自北京师范大学,4 位来自华南师范大学,占总人数的 36.7%,说明这两 所学校在教育技术学领域有着较强的学术实力。

三 研究结论

本研究采用 h 指数作为主要评价指标,并辅之以 w 指数,对中国大陆地区教育技术学领域 1998 年至 2007 年 10 年间研 究人员的科研绩效进行了评价,评价得出了“1998 至 2007 年 段中国大陆地区教育技术学领域最具科研绩效的前 30 位研究 人员”,这是对路秋丽、田雨等人(2008)评价得出的“中 国教育技术学领域的关键学者”的一次较大调整,有助于对 当前阶段中国教育技术学领域的研究人员状况有一个更为客 观的认识;并与其他评价指标进行了相关性分析,分析结果 表明利用 h 指数来评价研究人员的科研绩效,一定程度上可 以反映“总被引频次”、“论文数量”、“篇均被引频次” 三项指标的评价结果,可以说是一项更为综合的评价指标, 一定程度上改进了路秋丽、田雨等人(2008)采用的科研绩 效评价方法。当然,本研究所作出的科研绩效评价结果并不 能完全真实的反映当前中国大陆地区教育技术学领域研究人 员科研绩效,究竟此次得出的“1998 至 2007 年段中国大陆地 区教育技术学领域最具科研绩效的前 30 位研究人员”是否客 观还需交由教育技术学领域的广大研究人员一起来评议。

本研究所采用的论文和引文数据的持续时间只有 10 年, 这对于一个研究人员的科研生崖和研究人员 h 指数的计算都 显得过于短暂,这可以说是本研究的主要缺陷。由于国内的 期刊数据库起步较晚,许多期刊虽然创刊较早,但是期刊数 据库中的数据却只存储了近十几年的数据,而不是全部的数 据。以《中国电化教育》和《电化教育研究》为例,两个杂 志创刊于 20 世纪 80 年代初,中国知网(CNKI)期刊数据库 中所收录的这两个期刊的论文却是从 1994 年开始的。因此, 要利用 h 指数对中国教育技术学领域的某一代研究人员作出 更为全面的评价,还需等待 15 到 20 年时间。

参考文献

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[2] Henk F. Moed,刘俊婉,金碧辉. h 指数构建有创意 用于评价 要慎重[J].科学观察,2006,(1)15.

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[4]路秋丽,田雨,魏顺平.教育技术领域关键学者研究[J].电化教 育研究,2008,(8)26-31.

[5] 南京大学中国社会科学研究评价中心.CSSCI 来源期刊(2008-2009)学科分类[DB/OL]. [6] 南京大学中国社会科学研究评价中心.CSSCI 来源期刊(2006-2007)学科分类[DB/OL].

[7] 中 国知网 (CNKI). 中 国期刊 全文 数据库 [DB/OL].省略/login/autonavi.aspx?id=1, 2008-9-3.>

[8]中国知网(CNKI).中国引文数据库 [DB/OL].省略/grid20/Navigator.aspx?id=6, 2008-9-3.>

[9]张伟远.中、英、美三国开放与远程教育研究论文的比较 研究[J].开放教育研究,1999,(Z1)59-62.

中教数据论文篇3

【摘要】为了加强对毕业生论文的管理,设计了毕业生论文管理系统,并使用.NET平台中的水晶报表工具制作用户数据的显示和打印界面,该系统提高了学校对毕业生论文的统计、查询工作,文中介绍了系统的总体设计和动态创建水晶报表的过程。

【关键词】毕业生;论文管理;水晶报表

对于大三毕业生,毕业设计(论文)是高职教学中的一个重要教学环节,通过该教学环节,可以使学生能够将专业领域内的理论知识与工作岗位中的实际情况相结合,进入更深入的学习,同时,也提高了了毕业生解决问题、分析问题的能力。而目前毕业班学生由于绝大部分都在单位上顶岗实习,在毕业设计(论文)这个教学环节中,存在对学生通知、管理困难等缺点。如部分学生因为工作时间长、出差办公等原因没及时交开题报告、计划书时,指导教师很难及时通知学生,学生因为要工作,与指导教师沟通有困难,也很难写出高质量的毕业论文。因此,在网络技术和信息技术发展的今天,结合我校毕业设计的管理实践,设计开发了毕业生论文管理系统,加强对毕业生论文的指导与管理,加强指导教师与学生间的沟通与交流,提高毕业论文质量。

1.系统设计

毕业生论文管理系统采用三层结构,操作简单,用户无需进行培训即可使用,该系统能根据统计数据或用户的查询情况生成图表,能通知公告,能将数据保存在数据库中长期使用,方便对各学期学生论文的对比,大大提高了工作效率。该系统的主要功能包括:

1.1 档案电子化

毕业设计教学环节中的计划书、开题报告、答辩记录等都能上传到该系统中,节省了大量的纸张。

1.2 监管全面化

毕业设计过程中,通知、公告、指导教师与学生的交流全记录在系统中,学校可以在该系统中随时查看毕业设计的教学进展情况。

1.3 强大的数据处理能力

该系统可以实现对各学期毕业论文质量的统计对比,统计结果可以生成柱状图、饼图。

1.4 报表的打印输出

该系统实现打印输出网页中的相关数据,并能实现将报表数据导出为office文档格式。

1.5 管理规范化

该系统对毕业设计教学中的各个阶段,如:申报题目、开题报告、中期检查等过程都可设置具体的时间和通知信息,保证毕业设计各项工作顺利完成。

2.水晶报表应用

在毕业生论文管理系统的设计过程中,使用.NET平台中的水晶报表(Crystal Reports)工具,从相应的数据库中提取数据,使用户能在网页中查看相关数据、打印数据和将数据导出为word或excel文档。

2.1 水晶报表的设计

根据对系统的需求分析,系统中的报表包括学生信息统计报表、教师信息统计报表、学生论文成绩报表、论文课题报表等。学生信息统计报表包括学生班级的开题报表、学生班级的计划书报表、学生论文提交情况报表。教师信息统计报表包括教师指导记录报表、教师添加课题报表、教师通知报表。每个统计报表都实现了对多个数据库表进行查询操作,在水晶报表的设计中,规定了数据的显示格式,规定了每页显示的数据条数,实现了图片的动态加载。学生论文提交情况报表如表1所示。

2.2 动态创建水晶报表

水晶报表(Crystal Reports)根据访问数据库的方式分为:拉模式(Pull)和推模式(Push)。在拉模式中,水晶报表自动链接至数据库和执行SQL指令,不需编写代码,在推模式中,程序开发人员需自己编写连接数据库语句、执行SQL命令语句等。

在毕业生论文管理系统的开发过程中,以推模式来实现更加的符合实际项目的要求,因此采用的是推模式,动态创建水晶报表,即自己编写连接数据库代码等。在.NET平台下动态创建水晶报表方法为:首先新建数据集文件(.xsd),然后在页面中放入CrystalReportViewer控件,该控件称为报表查看器,主要实现在页面中显示报表,接着新建Crystal报表,并进行排版和设计。最后编写代码来将数据库数据表中的数据存入数据集,并指定CrystalReportViewer控件的ReportSource属性,其主要代码如下:

3.结语

毕业生论文管理系统解决了在毕业设计教学环节中的学生通知困难,指导教师与学生沟通困难、难以指导学生写出质量较高的毕业论文的缺点。该系统利用网络和数据库技术,大大简化和加强毕业生论文的指导与管理工作,节约了成本,提高了学生的毕业论文质量。同时,水晶报表在该系统中的应用,极大的方便了用户查询和统计毕业设计中的各类数据,为用户提供了简单的操作和数据打印功能,设计完成的报表功能强大,易于实现。

参考文献

[1]殷存举.毕业设计选题系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2012(3).

[2]余楷鑫,刘魁元.NET环境下水晶报表的设计与实现[J].电子世界,2013(4).

[3]徐小茳.基于的网络文件存储系统设计与实现[J].才智,2011(1).


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