经济发展水平差异范文
经济发展水平差异篇
(一)江苏省旅游业发展现状
近年来,江苏省旅游业的发展可谓突飞猛进,
旅游总收入从年的.亿元增长到的.亿元,短短年之中旅游总收入增加近倍。全省旅游增加值从年的.亿元增加到了年的.亿元,
增长幅度之大有目共睹。到年为止,全省旅游生产总值已经占到生产总值的.%。年,
全省各类旅游景区接待游客.亿人次,同比增长.%,年游客接待量万人次以上的景区达到了个。旅游度假区经营管理取得新进展,年全省个部级、省级旅游度假区共接待游客.万人次,
同比增长.%:实现营业收入.亿元,同比下降.%:招商项目个,合同金额.亿元,
其中外资.亿元。年,全省公路、铁路、水路、航空等各种运输方式完成旅客运输量.万人次,比上年增长%:旅客周转量.亿人,
公里,比上年增长.%。
(二)江苏省旅游业发展存在的主要问题
据年江苏省旅游业年度报告提供的统计数据,国内旅游收入全省排名第、第的苏州(.亿元)和南京(.亿元),分别是排名倒数第、第的宿迁(.亿元)和盐城(.亿元)的.倍和.倍:旅游外汇收入位于全省第、第的苏州(.万美元)和南京(.万美元)是位于全省末、位的宿迁(.万美元)和淮安(.万美元)的.倍和.倍。从以上两组数据的对比不难发现,
在江苏省旅游快速发展的背后,存在着巨大的区域发展不平衡性。研究和协调这种旅游区域发展的不平衡性显然具有很强的现实意义。
二、江苏省旅游经济发展水平区域差异研究
(一)江苏省旅游经济发展水平差异定量研究
区域旅游经济的测度必须基于一定的指标,
而且所选取的指标必须能反映各个区域旅游经济的整体状况,从经济角度研究旅游,可选取的指标主要有旅游外汇收入、国内旅游收入及旅游总收入等。指标的选取要保证数据的可获取性与区域间的可比性。由于各地级市旅游外汇收入和旅游总收入的基础数据较难获取,
本文选取各地级市的国内旅游收入来表征各市旅游经济发展的总体水平。
区域差异有绝对差异与相对差异两种。绝对差异表示经济总量方面的差异,会受物价水平、量纲的影响,因而不同时点之间可比性较差。
相对差异本身是个比值,没有量纲,
因此不受时间等因素的影响,具有广泛的可比性。因此,
本文采用标准差()与变异系数()分别测算区域旅游经济绝对差异与相对差异的总体变化情况。
=[∑(-)]/()
=/()
式中,是第年第个城市的国内旅游收入,
为省内地级市个数,为各地级市平均国内收入。
本文研究的目的在于求得市际差异。为了便于区域之间对比,
平均国内旅游收入通过计算各地级市国内旅游收入之和,然后平均而得。—年江苏省各地级市旅游经济差异总体变化水平计算结果见下表和图。
上表与图显示:—年,
各地级市旅游经济绝对差异呈逐年递增之趋势,从年的.上升到年的.,增长了.%,年平均增长率达到了.%。相对差异在—年期间,
除了年稍有回落,基本呈现出逐年增长之态势,
之后的—年年中,相对差异稳中有升,但基本处于一个相对平稳的状态。由此可见,
近年来,
不管是绝对差异还是相对差异,江苏省旅游经济发展水平区域差异都存在扩大之势。如何缩短日益扩大的区域差异,
做到区域之间协调发展便成了一个亟待解决的问题。
三、区域旅游协调发展对策
(一)加强区域之间的旅游协作
要缩短江苏省各区域之间的旅游发展差异,
加强区域之间的协作是很重要的一条途径。
区域协作是指江苏省内不同地区之间的旅游经济主体按照一定的章程、协议或合同,将各类资源在地区之间重新配置、组合,以期获得最大的经济效益、社会效益以及生态效益的旅游经济活动。区域协作的内容主要包括:区域旅游发展战略的共同制定、旅游资源的重组和共享、旅游产品的更新与提升,区域旅游功能的分工、客源市场的共同开拓与互换、联合促销,
旅游企业之间的优化组合以及区域旅游形象的构建组合等。
(二)挥苏南的辐射作用,带动苏中、苏北的旅游发展
从上文的分析结果看到,
旅游经济发展水平位于全省前名的分别是:苏州、南京和无锡,而且这个城市遥遥领先与省内其他城市。从空间的角度上看,江苏省旅游发展水平向苏南集聚的态势非常明显,
而且从城市贡献率的分析我们可以看出,苏州、南京、无锡市在全省的旅游经济贡献率分别达到了.%、.%和.%。三者贡献率总和占全省的.%。由此可见,
江苏省整体旅游经济的发展水平是由苏州、南京、无锡等苏南几个大城市的旅游发展所带动的。作者认为,要缩短不同区域之间旅游经济的发展差异,应通过宁镇扬和苏锡常所构建的沿江黄金旅游带的辐射效应,以沿海、沿江两轴来带动苏中、苏北地区旅游业的发展。
最终实现江苏省旅游业的协调发展和整体水平的提升。
当前应特别注重发展苏中、苏北地区的国内旅游。
(三)构建有利于旅游欠发达地区发展的宏观经济环境
经济发展水平差异篇
关键词:旅游业区域差异协调发展
一、江苏省旅游业发展现状及存在问题
(一)江苏省旅游业发展现状
近年来,江苏省旅游业的发展可谓突飞猛进,旅游总收入从年的.亿元增长到的.亿元,
短短年之中旅游总收入增加近倍。全省旅游增加值从年的.亿元增加到了年的.亿元,增长幅度之大有目共睹。
到年为止,全省旅游生产总值已经占到生产总值的.%。年,
全省各类旅游景区接待游客.亿人次,同比增长.%,
年游客接待量万人次以上的景区达到了个。旅游度假区经营管理取得新进展,年全省个部级、省级旅游度假区共接待游客.万人次,同比增长.%:实现营业收入.亿元,
同比下降.%:招商项目个,合同金额.亿元,其中外资.亿元。年,
全省公路、铁路、水路、航空等各种运输方式完成旅客运输量.万人次,比上年增长%:旅客周转量.亿人,公里,比上年增长.%。
(二)江苏省旅游业发展存在的主要问题
据年江苏省旅游业年度报告提供的统计数据,
国内旅游收入全省排名第、第的苏州(.亿元)和南京(.亿元),分别是排名倒数第、第的宿迁(.亿元)和盐城(.亿元)的.倍和.倍:旅游外汇收入位于全省第、第的苏州(.万美元)和南京(.万美元)是位于全省末、位的宿迁(.万美元)和淮安(.万美元)的.倍和.倍。从以上两组数据的对比不难发现,在江苏省旅游快速发展的背后,
存在着巨大的区域发展不平衡性。研究和协调这种旅游区域发展的不平衡性显然具有很强的现实意义。
二、江苏省旅游经济发展水平区域差异研究
(一)江苏省旅游经济发展水平差异定量研究
区域旅游经济的测度必须基于一定的指标,而且所选取的指标必须能反映各个区域旅游经济的整体状况,从经济角度研究旅游,可选取的指标主要有旅游外汇收入、国内旅游收入及旅游总收入等。指标的选取要保证数据的可获取性与区域间的可比性。
由于各地级市旅游外汇收入和旅游总收入的基础数据较难获取,本文选取各地级市的国内旅游收入来表征各市旅游经济发展的总体水平。区域差异有绝对差异与相对差异两种。绝对差异表示经济总量方面的差异,
会受物价水平、量纲的影响,因而不同时点之间可比性较差。相对差异本身是个比值,没有量纲,
因此不受时间等因素的影响,
具有广泛的可比性。因此,本文采用标准差()与变异系数()分别测算区域旅游经济绝对差异与相对差异的总体变化情况。
=[∑(-)]/()
=/()
式中,
是第年第个城市的国内旅游收入,为省内地级市个数,
为各地级市平均国内收入。
本文研究的目的在于求得市际差异。为了便于区域之间对比,平均国内旅游收入通过计算各地级市国内旅游收入之和,
然后平均而得。―年江苏省各地级市旅游经济差异总体变化水平计算结果见下表和图。
上表与图显示:―年,
各地级市旅游经济绝对差异呈逐年递增之趋势,从年的.上升到年的.,增长了.%,年平均增长率达到了.%。相对差异在―年期间,
除了年稍有回落,基本呈现出逐年增长之态势,
之后的―年年中,相对差异稳中有升,但基本处于一个相对平稳的状态。由此可见,
近年来,不管是绝对差异还是相对差异,
江苏省旅游经济发展水平区域差异都存在扩大之势。如何缩短日益扩大的区域差异,
做到区域之间协调发展便成了一个亟待解决的问题。
三、区域旅游协调发展对策
(一)加强区域之间的旅游协作
要缩短江苏省各区域之间的旅游发展差异,加强区域之间的协作是很重要的一条途径。
区域协作是指江苏省内不同地区之间的旅游经济主体按照一定的章程、协议或合同,
将各类资源在地区之间重新配置、组合,以期获得最大的经济效益、社会效益以及生态效益的旅游经济活动。
区域协作的内容主要包括:区域旅游发展战略的共同制定、旅游资源的重组和共享、旅游产品的更新与提升,区域旅游功能的分工、客源市场的共同开拓与互换、联合促销,旅游企业之间的优化组合以及区域旅游形象的构建组合等。
(二)挥苏南的辐射作用,
带动苏中、苏北的旅游发展
从上文的分析结果看到,
旅游经济发展水平位于全省前名的分别是:苏州、南京和无锡,
而且这个城市遥遥领先与省内其他城市。从空间的角度上看,江苏省旅游发展水平向苏南集聚的态势非常明显,而且从城市贡献率的分析我们可以看出,
苏州、南京、无锡市在全省的旅游经济贡献率分别达到了.%、.%和.%。三者贡献率总和占全省的.%。由此可见,
江苏省整体旅游经济的发展水平是由苏州、南京、无锡等苏南几个大城市的旅游发展所带动的。作者认为,要缩短不同区域之间旅游经济的发展差异,应通过宁镇扬和苏锡常所构建的沿江黄金旅游带的辐射效应,
以沿海、沿江两轴来带动苏中、苏北地区旅游业的发展。
最终实现江苏省旅游业的协调发展和整体水平的提升。
当前应特别注重发展苏中、苏北地区的国内旅游。
(三)构建有利于旅游欠发达地区发展的宏观经济环境
经济发展水平差异篇
关键词:经济发展经济差异东四盟市
内蒙古东四盟市位于内蒙古东部,总面积约.万平方公里,
约占内蒙古土地面积的%;现有人口.万人,约占内蒙古总人口的.%。内蒙古东四盟市地处内陆但与周边地区关联性极强,周边相连河北、吉林、辽宁和黑龙江个省区,
并与俄罗斯、蒙古接壤,具有广泛的区际、国际合作的可能;也便于内蒙古东四盟市抓住东北振兴的机遇,实现自身经济的腾飞。
所以经济发展水平差异研究、缩小区域差异、促进各地区平衡发展,己经是蒙东地区经济全面协调发展需待解决的问题。
一、数据来源与研究方法
(一)数据来源
本文以县级区域(含县、自治县、县级市)为地域研究单位来采集数据,
选取内蒙古东四盟市个县级行政单元的年、年、年和年个年份为研究时间截面。选取的社会经济指标主要来源于年、年、年、年的《内蒙古统计年鉴》和地方志(统计年鉴)。
(二)研究方法与指标选择
内蒙古东四盟市每个县、市的经济由于生产力水平、人文社会经济条件、资源禀赋等原因,县域之间存在着明显的差异。
单一指标法虽然简单直观,但是无法全面反映区域经济发展整体水平,
因此应用软件对个社会经济统计指标标准化后进行主成分分析,得到每个主成分对个个案的得分。
从相关系数矩阵可以看出,各变量间存在很高的相关性,
符合因子分析的前提条件。以旋转后各主成分的方差贡献率作为权重,与各主成分得分的加权求和得到个年份各县经济发展综合水平指数值,以此作为依据比较评价内蒙古东四盟市经济发展水平差异。
再运用软件对研究区域经济综合水平进行类型划分并归纳出内蒙古东四盟市经济发展差异演变的基本特征。
影响内蒙古东四盟市经济发展的因素是多方面的,
与经济实力、经济规模、经济结构等方面有关,考虑到指标的科学性、全面性以及数据的可获取性,
本文统一选取个统计指标,
包括:人均(元)、人均社会固定资产投资(元)、人均社会消费品零售总额(元)、人均财政收入(元)、人均财政支出(元)、人均城乡居民储蓄存款余额(元)、人均工业总产值(元)、在岗职工平均工资(元)、农民人均收入(元)、财政收入占比重(%)、第三产业比重(%)、第二产业比重(%)。
二、内蒙古东四盟市经济发展差异的时间演变
(一)内蒙古东四盟市经济综合水平的计算
本文选用巴特利特球形检验法和检验,设定提取的主成分个数为,采用方差极大法旋转,把主成分得分作为新变量保存在数据文件中,
得到社会经济主成分载荷矩阵。结果显示:
.年的值=.,
=,说明相关矩阵不是一个单位矩阵,可以进行因子分析,值为.,
表明因子分析的结果较好;
年的值=.,
=,值为.;年的值=.,=,
值为.;年的值=.,=,值为.。
根据统计学家给出的标准,值大于.,表明变量间的相关很小,因子分析的结果较好,
巴特利特(值)球体检验通常用于检验相关阵是否是单位阵,
检验结果的显著性,相应的概率值小于.时适宜进行主成分分析。
。经过方差极大法旋转后,年的第主成分的累计方差贡献率是.%,
年是.%,
年是.%,年是.%,包含了这个指标的大部分信息,说明选择个主成分较为恰当。
。由主成分载荷矩阵(表)可看出:年的第主成分与、、、、、、有较大的正相关,
根据其意义判断是经济实力主成分;第主成分与、有较大的正相关,是经济结构主成分;第主成分与、有较大的正相关,是经济规模主成分。
年的第主成分与、、、、、、有较大的正相关,是经济实力主成分;第主成分与有较大的正相关,是经济结构主成分;
第主成分与、有较大的正相关,
是经济规模主成分。年的第主成分与、、、、、、、有较大的正相关,是经济实力主成分;
第主成分与、、有较大的正相关,是经济结构主成分;第主成分与、有较大的正相关,是经济规模主成分。年的第主成分与、、、、、、有较大的正相关,
是经济实力主成分;第主成分与、、有较大的正相关,是经济结构主成分;第主成分与、有较大的正相关,
是经济规模主成分。主成分分析解决了原有的个社会经济统计指标有较大相关性的问题,得出的个主成分涵盖了约%以上的原有信息,
并生成了个主成分对个个案的得分,
以旋转后各主成分的方差贡献率作为权重,与各主成分得分的加权求和得到、、、年个年份的各县经济发展水平综合指数。该指数越高,
说明该地区经济发展水平越高,反之越低。
以此作为依据分析内蒙古东四盟市经济发展差异演变。
(二)内蒙古东四盟市经济发展水平类型划分
依据、、和年内蒙古东四盟市经济发展综合水平指数,运用进行层次聚类分析中的型聚类分析,统一选离差平方合法,
聚成四类:滞后型、慢发展型、较发展型和快发展型。需要说明的是,以上分类是在内蒙古东四盟市内部县之间的相对称谓,
并不具有全国意义。因为从全国范围看,内蒙古东四盟市属于欠发达地区。
把内蒙古资源环境数据库中的面状行政单元层以县为单元提取出来作为图形数据,
把经济发展综合水平指数输入到数据库中作为属性数据,利用软件关键字段把属性数据连接到图形数据上,
利用符号化设置的逐渐变色显示功能,选择手动()分级法,
把类县分别赋以种不同的颜色,
且经济发展综合水平越高的区域被赋予的颜色越深,将个年份内蒙古东四盟市各县的经济发展差异水平在图上显示出来(图-)。
进一步分析图后发现:年快发展型的县有个,主要位于呼伦贝尔市县级城市;较发展型的县有个,
主要位于呼伦贝尔市西部俄罗斯、蒙古交接区;
慢发展型的县有个,主要位于呼伦贝尔市中部及其他盟市行政中心城市;滞后型的县有个,大部分位于除呼伦贝尔市的其它盟市。分析图后发现:年快发展型的县有个,
主要位于呼伦贝尔市行政中心附近;较发展型的县有个,
主要位于呼伦贝尔西部;
慢发展型的县有个,主要位于呼伦贝尔市中部及其他盟市行政中心附近;滞后型的县有个,主要位于呼伦贝尔市东部及其它盟市。
分析图后发现:年快发展型的县有个,
主要位于呼伦贝尔市西部俄罗斯、蒙古交接区;较发展型的县有个,
主要位于呼伦贝尔市行政中心附近;慢发展型的县有个,主要位于呼伦贝尔市中部地区及赤峰市西部地区;滞后型的县有个,主要位于乌兰浩特市、通辽市及赤峰市东部地区。
分析图后发现:年快发展型的县有个,主要位于呼伦贝尔市及通辽市;
较发展型的县有个,
主要位于呼伦贝尔市及赤峰市行政中心附近;慢发展型的县有个,位于呼伦贝尔市中部通辽市及赤峰市西部地区;滞后型的县有个,主要位于兴安盟地区、通辽市及赤峰市东部地区。
三、结果分析
在上述研究基础上,可进一步归纳出内蒙古东四盟市经济发展差异演变的基本特征:(一)东四盟市整体发展比较滞后,各县中高于平均水平的县仅占%。
四种类型中,无论个数比重还是面积比重,快发展型都是最少,
多数县属于慢发展型和滞后型。(二)根据各县经济综合水平指数可知,东四盟市经济发展差距幅度比较稳定,年后经济发展差距有明显拉大的趋势。
快发展型和慢发展型总体上从东四盟市北部向南部转移,而滞后型的个数明显减少。
(三)通辽市和赤峰市经济发展水平明显高于呼伦贝尔市和乌兰浩特市,年后呼伦贝尔市经济发展水平明显下降。(四)兴安盟一直是东四盟市经济发展的低谷。
年后,滞后型的范围从东四盟市中、西部明显缩小到中部通辽市东部、兴安盟地区,说明兴安盟的发展速度明显慢于整个东四盟市其它地区。
(五)东四盟市约%的县经济发展较为稳定。呼伦贝尔市大部分地区一直属于快、较发展型,是经济发展的龙头;陈巴尔虎旗、牙克石市一直属于慢发展型;
鄂伦春自治旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、翁牛特旗、敖汉旗、宁城县等个县一直属于滞后型。
年以来,内蒙古东四盟市县域经济差异呈现拉大趋势,
从经济综合水平相对地位来看,-年间,各区县排名发生了很大变化,各盟市行政中心和快发展型县域的带动作用不明显。
整体发展从东北向西南转移,
较发展型县域空间范围扩大,但是中部地区一直处于低谷,
年总体呈现“凹”型空间格局。
低经济发展水平县域集聚区、高经济增长水平县域以及边缘县域与其各自相邻县域经济发展相关性不显著,各类型从连片的面状分布发展成关联性较小的斑块状分布,且各类型之间出现缓冲地带。从区县数量上来看,
快发展型
研究内蒙古东四盟市经济发展差异,对西部大开发和东三省老工业地区复兴问题的有效解决,
及东三省和内蒙古东四盟市的区域协调发展和区域协作的方式具有重要指导意义。同时,可为其他经济欠发达的省边缘区提供发展思路。
参考文献:
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经济发展水平差异篇
【关键词】经济发展;因子分析;
聚类分析
一、引言
河北省位于渤海地区的中心地带,形成了独特的环京津、环渤海经济圈,正在成为中国改革开放程度最高、经济发展最快的地区之一。
河北内环北京和天津两大都市,经济相互辐射和渗透,
构成了京津冀经济区。本文旨在研究影响河北省经济社会发展状态及影响因素,并对所包含的个市的经济发展情况进行聚类,寻找差异,并提出可行性建议,
对进一步促进河北省的经济社会发展具有推动作用。
二、实证分析
。指标体系
对于经济发展的指标体系的设计,要从经济总量,
经济质量和经济效能,指标的全面性、代表性和可操作性等方面考虑。在借鉴了相关文献资料的理论和方法的基础上,本文选取了五大类个指标构成的指标体系。
具体如下:
经济总量指标:地区总人口、地区生产总值、固定资产投资总额、第三产业总产值。
经济效能指标:规模以上工业企业水消费(取水总量)、规模以上工业企业能源消耗情况。
人民生活水平指标:在岗职工平均工资、社会消费品零售总额。
对外经济指标:外商直接投资额。
人力资源指标:人才资源总量。
。样本选取及数据来源
本文选择了河北省个市年相关指标数据,所有数据取自《河北经济年鉴》。
。分析过程
本文数据操作,均使用软件.进行。本文首先采用因子分析方法,
对原始数据进行标准化,使各指标的均值为,方差为。对标准化后的数据进行因子分析,将个变量抽象为少数几个抽象的因子。
本文中提取因子的方法选取主成份法。为了能更加明确地表示因子与原始指标间的关系,使得每个因子在一些指标上的载荷较大,
而在另一些指标上的载荷较小。选取最大方差正交旋转法进行因子旋转,抽取的主因子及将因子进行旋转后的因子贡献率。
公共因子的贡献率表示公共因子反映原始指标的信息量,
累计贡献率表示相应的几个公共因子累计反映原始指标的信息量。由运行结果可知,到个公共因子的方差贡献率分别为.%、.%、.%,累计方差贡献率分别为.%、.%、.%。可知前个公共因子的累计贡献率达到.%大于%,
即个因子可以反映原始指标的.%的信息量。
因此,
我们认为提取三个因子为宜,且提取因子的效果很好。
我们得到三个因子后,为了清楚三因子的实际意义,可通过因子载荷矩阵进行,
但是实际上得到的载荷矩阵无法解释共因子的实际意义,常通过因子旋转来解决上述问题。本文用方差最大化正交旋转得到旋转因子载荷矩阵。
旋转因子载荷矩阵表示抽取的主因子与原始指标因子之间的关系,即二者之间的关联程度。因子载荷的绝对值愈大,表明两者之间的相关程度愈大,主因子对原始指标因子的代表性越强。
对旋转后的因子载荷矩阵进行分析,可以得出以下结论:
第一因子在地区总人口、固定资产投资总额、第三产业总产值、人力资源总量和社会消费品零售总额上有较大的载荷,载荷分别为.、.、.、.、.,表明第一因子代表河北省的综合经济实力。
第二因子在地区生产总值、各市规模以上工业企业水消费(取水总量)、规模以上工业企业能源消耗情况上有较大的载荷,
载荷分别为.、.、.,
表明第二因子代表河北省的经济发展能力。
第三因子在岗职工平均工资、外商直接投资额上有较大的载荷,载荷分别为.、.,表明第三因子代表河北省的经济社会发展及人民生活水平。
由因子得分矩阵,可以得到各市的综合得分如下表:
通过因子分析可知,河北省市的区域经济发展水平综合评价值最高的为唐山,其次为省会石家庄,位列第位和第位的是邯郸和保定,
然后依次为沧州、廊坊、邢台、秦皇岛、张家口、承德、衡水。石家庄市和保定市在经济综合实力方面突出,唐山市在经济发展方面更有潜力,
唐山市、廊坊市和秦皇岛市在经济社会发展及人民生活水平方面优于其他城市。
为了更详细的表明各市经济社会水平如何,在区域方面存在怎样的差异,本文将对个城市进行聚类分析。聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法,
将具有相似性的样本或变量合并为一类的过程。本文利用分析模块下的分类选项,
采用系统聚类方法、组间联接的方法进行聚类分析。根据河北省各个地区的区域经济发展水平,大致可以分为个等级,据此,可以把河北省划分为类地区。
石家庄地处太行山山前,面积广、人口多、经济总量大,
作为河北省的省会,凝聚了来自各方面的资源,在政策方面也占有一定优势,其经济社会发展情况超过其他城市,作为第一类。
唐山资源丰富,
地处连接华北、东北两大地区的咽喉要地,
交通便利,与北京、天津两大城市构成经济圈,工业发展迅速,
拥有京唐港和曹妃甸港两个港区,贸易发展突出,归为第二类。而承德市、张家口市、邢台市、秦皇岛市、沧州市、衡水市、廊坊市,属于发展中等的城市,
属于第三类。保定市、邯郸市,靠近北京,
具有区域上的相似点,发展模式也相似,归为第四类。
三、结果评价与建议
通过上述分析可知,
河北省各市的经济发展水平存在一定的差异,个市经济发展水平不一、差距扩大。为实现河北省经济的持续健康发展,必须逐步缩小区域经济发展水平之间的差距,
充分发挥各个区域的优势,
实现地区经济的协调发展。
根据上述问题,本文提出的具体对策如下:
政府应制定相关政策,
协调区域发展。政府应重视欠发达地区的经济发展,加大对不发达地区的政策支持,进一步扩大政府转移支付规模,重点支持基础设施建设和社会事业发展,
加大扶贫力度,鼓励社会各界对贫困地区进行帮助。
因地制宜,
发展各地区优势。各地区的资源禀赋不同,
因此各地区发展经济的过程中应结合各自的地区特点,发展特色经济。
例如石家庄、保定、廊坊的产业集聚程度高、技术创新能力强,应打造成创新型城市;唐山、邯郸等地煤、铁等矿产资源丰富,则有发展煤炭、钢铁产业的优势;秦皇岛、承德、张家口(下转第页)(上接第页)可以发展生态畜牧业和旅游,
通过发展特色产业等以增强区域自身的竞争力。
加强与京津的交流,积极推进京津冀一体化进程。
河北应充分利用京津的辐射和空间结构优化,将京津周边地区打造成贸易、交通、制造业副中心。制定相关政策,
打破河北省与京津的行政壁垒,推进京津冀一体化进程。
廊坊、保定、张家口等区域发展功能定位要充分考虑京津都市经济空间调整优化要求。
互通有无,
加强各市的交流与合作。经济发展不平衡的根本原因就是人才、科技、资本等生产要素的流动不畅。张家口、承德、衡水等市经济长期“乏力”,主要就是由于人才匮乏造成的。政府应采取措施鼓励、引导河北各市之间人才的交流与合作,
同时吸引外地人才流入;
健全合作机制,开展多种形式的区域经济技术协作;健全互助机制,
促进生产要素在区域间合理流动。
参考文献
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王建中,王五样。河北省区域经济差异及协调发展研究[]。北方经济,()。
经济发展水平差异篇
研究区概况
重庆市位于中国西南部,介于东经°′-°′、北纬°′-°′之间,
与四川、贵州、湖南、湖北、陕西等省接壤。重庆市现辖个区、个县,全市总面积为.×.年总人口.万人,人均.元。其中,在重庆所界定的“一圈两翼”空间格局下,“一圈”、渝东北翼、渝东南翼所占面积分别为重庆市土地总面积的.%,
.%,.%,其分别为.亿元、.亿元、.亿元,
人均分别为元、元、元。
研究方法
.研究方法及指标选取
影响一个地区经济发展的因素很多,包括资源禀赋、区位、人文社会经济、政策等。单一指标法虽然简单直观,但无法全面反映区域经济发展的整体水平[],
因此本文采用多指标综合分析法分析重庆各区域经济发展综合水平。一个地区经济发展与该地区的经济结构、经济规模、经济活力等密切相关,考虑到指标的科学性、代表性、全面性及数据的可获得性,本文选取个相关的经济指标:(人均(元/人)),(城镇化率(%)),(工业增加值占的比重(%)),
(第三产业产值占的比重(%)),(第二产业从业人员所占比重(%)),(第三产业从业人员所占比重(%)),(财政收入占的比重(%)),(人均社会固定资产投资额(元/人)),
(人均社会消费品零售总额(元/人)),
(人均财政收入(元/人)),(人均城乡储蓄存款余额(元/人)),(在岗职工平均工资(元/人))。研究的时间序列为年至年共年,数据来源于相应年份的《重庆统计年鉴》。
.区域经济发展水平综合指数计算
基于.软件平台,对整理好的年数据进行相关性、主成分分析,
计算出各年份各区域经济发展水平综合指数。以年数据为例,通过对所选取指标进行相关性检验,发现某些指标之间存在较强相关性,相关性在.以上,
所选数据适合进行主成分分析,结果见表,表。根据选择主成分的原则,
特征根大于且累计方差贡献率大于%[-],
可提取出个主成分,
且主成分累计贡献率达到了.%(表),
均已涵盖了大部分信息,能解释重庆各区域的经济发展水平。由表可知,
第一主成分在,,,,
,,,,
,上有较大载荷,
说明第一主成分主要体现区域经济发展综合水平;在第二主成分上有较大载荷,说明第二主成分是区域经济结构主成分;
在第三主成分上有较大载荷,说明第三主成分主要体现区域经济发展活力(表)。由表与表的数据计算出主成分特征向量矩阵,再以选取的各主成分的特征值占选取的总主成分特征值的百分比为权重,得出重庆各区域经济发展水平综合指数的计算公式,
最后加权求和得到各区域经济发展水平的综合指数。年重庆各区域经济发展水平综合指数计算公式如下:=.+.+.+.+.+.+.+.+.+.+.+.()=-.-.-.+.-.+.+.+.+.+.+.-.()=-.-.+.-.-.-.+.+.-.+.-.+.()=.+.+.()其中:、、分别是第一、二、三主成分得分,是重庆各区域经济发展水平的综合指数;,,
…代表上文所指区域经济发展指标。
由以上个公式可计算出年重庆各区域经济发展水平综合指数。运用同样的分析方法,得出研究时段内其余年份的重庆市各区域经济发展水平的综合指数。
结果分析
.区域经济差异特征分析
从分析结果看,重庆市经济发展综合指数各不相同,各区域经济发展水平不一致。在研究时间系列内,渝中区经济发展水平综合指数始终最大,
经济发展水平始终最高;
年经济发展综合指数最小的是云阳县,年为酉阳县,年为巫山县,
其余各年份均为巫溪县。年至年经济发展综合指数最大与最小值之差为.,.,.,.,.,
.,.,.,
.,.,.,且经济差异在前年呈现相对平稳略有上升,后年有所下降并保持在相对稳定水平。基于.平台,
按照综合指数≥、~、~-、<-的标准依次把重庆个区县经济发展水平划分为发达区域、次发达区域、欠发达区域、不发达区域四类,以表征年、年两个时段重庆各区域经济发展空间差异(图)。
.。区域经济发展水平呈现“一圈”高、“两翼”低的态势年重庆经济发达区域与次发达区域全部集中在“一圈”内,两翼内除渝东北翼的万州区与渝东南翼的武隆县、黔江区、石柱县为欠发达区域外,其余区域均为不发达区域。“一圈”内长期以来形成的较好的经济基础、不断完善的交通网络与交通枢纽,为该区经济发展奠定基础,
同时,作为西部唯一直辖市,所具有的优惠政策及其对区外经济量的吸引,不断促进“一圈”发展;
“两翼”地区由于受自然条件限制,自身担负着保护脆弱的生态环境的责任,
加之长期以来薄弱的经济基础限制了“两翼”地区经济发展,致使该区发展较为缓慢。长期以来形成的经济基础及交通条件、政策倾向、自然条件是形成经济发展水平“一圈”高、“两翼”低这一态势的主要原因。
.。区域经济发展水平等级与空间范围呈反比重庆区域经济发展水平由强到弱区域数量逐渐增加。从发达区域到不发到区域各等级区域所占全部区域数量比重依次为.%,
.%,.%,
.%,而这四个区域所占土地总面积比重分别为.%,
.%,.%,
.%。从经济发展总量上看经济发达区、次发达区、欠发达区、不发达区的占整个重庆比重分别为.%,.%,.%,
.%,随着经济发展水平等级的降低所占重庆的比重依次减小。
.。“一圈”内经济发展水平呈现圈层分布格局“一圈”中经济发达区域集中在嘉陵江与长江交汇处,
包括渝中区、江北区、沙坪坝区、南岸区、九龙坡区、大渡口区及其经济发展较快的双桥区,该区域是重庆经济、政治、文化中心;
经济发达区是经济次发达区域,包括北碚区、渝北区、巴南区、南川区、涪陵区、长寿区、永川区、璧山县、铜梁县,该区域区位条件较好,
紧邻经济发达区,受到的经济辐射力较强,加之本身具有一定的经济基础,
承接能力较强;次发达区域是欠发达区域,包括万盛区、江津区、合川区、綦江县、大足县、荣昌县及其经济落后的潼南县,该区域距主城区相对较远,受经济发达区域辐射作用弱,
主要以发展农业为主,兼有部分工业。可见“一圈”中经济发展水平呈现三个圈层分布格局。
.。“两翼”经济发展水平普遍较低,呈现单核结构模式年“两翼”中,
除渝东北翼的万州区与渝东南翼的黔江区与武隆县、石柱县为欠发达区域外,
其他区域全为不发达区,经济发展水平普遍较低,人均低于重庆市平均水平。除武隆县紧邻“一圈”与欠发达区域连片外,其余“两翼”欠发达区域都被不发达区域包围,
呈现出以万州区与黔江区为中心的单中心弱核模式。“两翼”由于受自身经济条件、区位条件、自然条件的影响,发展一直较为缓慢,仅有石柱县的经济发展水平在原有基础上提升了一个等级。
.区域经济实力时空演变分析
.。经济发展水平较高区域空间范围不断扩大年到年间,经济发展水平较高区域空间范围不断扩大,经济发达区域由渝中区、南岸区、渝北区向外扩散,
到年九龙坡区、沙坪坝区、双桥区也包含其中;欠发达区域在年的基础上增加了巴南区、长寿区、永川区、南川区、璧山县、铜梁县。同时各区县经济发展水平排名也发生了变化,按变化幅度分为上升型、稳定性、下降型三种类型。上升型包括双桥区、巴南区、大足县、南川区、铜梁县、潼南县、石柱县、秀山县、云阳县、荣昌县,
这些区域大部分位于“一圈”,与经济较发达区域相邻,其余区域主要是由于交通条件改善,
区域地位上升,
经济随之得到发展;
下降型包括万州区、黔江区、武隆县、忠县、梁平县、开县、奉节县、城口县、巫溪县,
这些区域都集中在“两翼”,期间虽然社会、经济都得到一定发展,但受到自然条件与薄弱经济基础的限制,发展速度比其他区域缓慢,造成经济发展水平的相对下降;
其他区域则为稳定型,主要集中在“一圈”内经济发展水平较高的主城九区及其“两翼”内经济发展水平较低的区域,形成了高水平与低水平稳定形态。
.。主城区中心地位不断提升,
“一圈”发展相对较快研究时段内,重庆经济发展水平整体上升,
主城区内经济发达区域范围不断扩大,且经济发达区全部集中在该区。年、年、年占重庆土地面积比重仅为.%的主城区,其占整个重庆的比重分别为.%,.%,
.%,年渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区与南岸区的城镇化率达到了%;三个时段内整个重庆经济发展水平不断提升,
人均分别为元、元、元。“一圈”经济发展水平相对较快,经济总量集聚在“一圈”内,尤其集中在主城区中,长寿、巴南、永川、璧山、南川的经济发展水平显著上升,而“两翼”经济发展水平较慢,
至年仅有石柱县在原有经济发展水平等级上得到提升。
.。“一圈”与“两翼”间经济差异仍较为明显“一圈”、渝东北翼、渝东南翼在年、年、年三个时段内的人均分别为元、元、元,元、元、元,元、元、元,
“一圈”与“两翼”之间的经济差异仍较为明显。由于受到库区脆弱生态环境条件限制,长期以来受薄弱的经济基础的影响,
虽然交通等基础设施不断改善,
但“两翼”的经济发展水平并未得到明显提升,经济发展水平始终较“一圈”低,经济发展速度缓慢。可见研究时段内“一圈”与“两翼”间经济差异并未随着经济发展水平整体提升而明显缩小。
结论
经济发展水平差异篇
内容摘要:本文运用主成分分析和聚类分析方法,以、、年为研究样本,
对广东省个城市区域经济发展水平进行动态分析与评估,并得出以下结论:广东省各城市区域经济发展总体水平不高且具有明显的区域差异特征;按照广东省各城市区域经济发展水平的差异可分为优秀、良好、中等、差四种类型,不同城市在不同年份其类型有所变化,
但大部分类型变化不大;根据区域经济发展水平相对强度和增长强度大小可将广东省各城市区域经济发展水平演化类型分为稳步增长型、快速增长型、潜在增长型、缓慢增长型四种。
关键词:区域经济发展水平动态分析演化类型
问题的提出
区域经济发展水平历来就是政府和学术界广泛关注的问题,
研究经济发展水平的区域差异对明确各区域的经济发展水平和制定合理的发展规划与战略、缩小地区之间的差异具有重要的现实意义。在区域经济发展水平的综合评价方面,因子分析、主成分分析和聚类分析方法的使用比较广泛。
马力等()运用主成分分析方法对我国个副省级城市的区域经济发展水平进行了实证分析与比较研究。
惠俊刚等()运用系统聚类分析法对陕西省十个地级市及杨凌示范区的社会经济发展水平进行了聚类分析。徐新等()运用因子分析与聚类分析方法对年我国个省级行政单位的区域经济发展水平进行了综合评价,并对影响区域经济发展水平差异的原因作了分析。
王晔等()运用主成分分析与聚类分析方法对甘肃省个市(州)的区域经济发展水平进行了区域划分和评价研究。
已有文献对区域经济发展水平的评价主要是静态的评价,侧重于某个年份横截面的发展水平的对比,不能反映区域经济发展的动态变化特征,缺乏对某段时间区域经济发展水平的相对变动情况的研究。另外,
有的评价指标体系的选取存在一定的片面性,不能反映区域经济发展的全面真实状况。
本文试图以广东省个城市为研究对象,通过建立比较科学的评价指标体系,
选择不同时段的同类数据源,采用基于主成分分析的时序动态评价方法对广东省区域经济发展水平进行动态综合评价,采用主成分分析和聚类分析相结合的方法对广东省各城市区域经济发展水平进行类型划分并分析其类型变动情况,
以期得到有益的政策启示。基本思路是先选择、、年作断面分析,
然后通过个时间段之间的变化作动态分析。主要数据源自《广东省统计年鉴,,》。
指标体系与评价模型
指标体系。
区域经济发展水平是一个综合性的概念范畴,不仅是一个地区在一定时期内国民经济各方面的综合发展状况,
而且还表现为该地区国民经济持续发展的可能性。因而,区域经济发展水平的评价指标应能综合反映该区现有的经济力量和经济发展前景。
为此,根据科学性、实用性和可操作性、可比性、可量化等原则,本文构建出由经济规模、经济效益、经济结构和经济外向度四个层次的项指标构成的区域经济发展水平综合评价指标体系(见表),以全面、客观地反映各地区的经济总量、经济增长、经济效率、经济发展的协调程度。
评价模型与程序。
本研究选取主成分分析法来评价广东省区域经济发展水平,
主成分分析法是把多个指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。其评价具体过程为:一是构造样本矩阵。其中代表城市,总数为个;
为评价指标,总数为个。
二是样本矩阵无量纲化处理,
得到标准化后矩阵’。三是求协方差阵。四是利用雅可比法求解主成分。由解特征值λ及相应特征向量并得方差贡献率。根据累计方差贡献率确定主成分数,
然后计算第个成分的载荷。五是计算各城市不同年度区域经济发展水平综合评分值即。运用主成分分析模型计算出、、年广东省各城市区域经济发展水平的综合评分值,然后计算出各时间段综合评分值的变化,
最后结合评价结果及相关背景进行分析。
评价结果与分析
按照累计方差贡献率达到%以上的要求选取主成分,然后计算每个城市区域经济发展水平的综合评分值,并将综合评分值进行归一(见表)。其具体计算过程由统计软件.完成。
(一)综合评估
根据表结果并结合相关背景材料分析可知:第一,
广东省各城市区域经济发展总体水平不高。年,年,年的评价结果都表现出这一特点。超过分的城市年没有,
年有个,年有个;超过分的城市年没有,年有个,年有个;
超过分的城市年有个,年有个,
年有个;
分以下的年有个,年有个,年有个。
可见,广东省各城市区域经济发展任务还相当艰巨但前景乐观。第二,广东省各城市区域经济发展水平具有明显的区域差异特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地区的城市,
得分靠后的城市基本上居于粤东、粤西和粤北。
年的排名尽管有变化,但这一格局没有变。这种差异性还表现在绝对发展水平的差距上,排名第一和最后的城市区域经济发展水平差异过于悬殊。
(二)等级划分及变化
为了进一步分析广东省各城市区域经济发展水平的差异类型及其变化,采用主成分分析和聚类分析相结合的方法,分别对、、年广东省各城市区域经济发展水平进行了类型划分并分析了类型变动情况。具体方法过程如下:首先是对各年数据做主成分分析,获得各年各城市区域经济发展水平的各主成分得分。
其次根据主成分分析中得到的主成分对广东省各城市区域经济发展水平进行分层聚类,聚类方法采用最小方差法,距离测度采用,
分别计算并建立、、年广东省各城市区域经济发展水平欧氏聚类系数矩阵表(因表格较大,省略)及聚类谱系图(因图幅较大,
省略)。第三是根据上述结果归纳总结出、、年广东省各城市区域经济发展水平的类型及异动情况(见表)。前两步运用软件由计算机自动得出结果。
根据广东省各城市区域经济发展水平的差异,
将其分为四类:第一类为优秀类。这类地区经济实力雄厚,区域经济发展水平比较优势突出。第二类为良好类。这类地区具有良好的经济发展基础,
区域经济发展水平比较优势明显,潜力和后劲大。第三类为中等地区。这类地区经济实力居中,
区域经济发展水平优势明显、问题突出。第四类为差等地区。这类地区经济实力较差,
区域经济发展任务比较艰巨。比较、、年广东省各城市区域经济发展水平等级类型的变化,可以发现以下特点:广州、深圳是广东省区域经济发展水平优良且比较稳定的地区,
而韶关、梅州、汕尾、阳江、湛江、茂名、肇庆、云浮等在广东省各城市中区域经济发展水平相对较差且多年变化不大,其它城市则处在较大变化之中。
(三)演化类型
为了从动态的角度揭示广东省各城市区域经济发展水平的变化,本文设计了两个指标来分析。一个指标是区域经济发展水平相对强度(),
用某城市某年区域经济发展水平综合评分除全部城市同年区域经济发展水平综合评分平均值来计算,一般以考察现状年为本底。另一个指标是区域经济发展水平增长强度(),用某城市区域经济发展水平某时段综合评分增加值除全部城市同时段区域经济发展水平综合评分平均增加值来计算。把这两个指标结合起来考虑的目的在于以现状为基础考察其动态变化轨迹。
根据上述计算结果,
分别选择本底年和参照年,计算出广东省各城市区域经济发展水平相对强度()和增长强度()。以相对强度()为横轴、增长强度()为纵轴、(,)为原点建立坐标系。
根据坐标图分析广东省各城市区域经济发展水平的动态类型。根据区域经济发展水平相对强度()大小将广东省个城市分为两类:第一类为区域经济发展水平超过广东省平均水平的城市(>),第二类为区域经济发展水平低于广东省平均水平的城市(
据此,可将广东省各城市区域经济发展水平演化类型分为四种类型(见表):第一种为快速增长型。
这种类型城市区域经济发展水平相对强度超过广东省平均水平,增长强度也高于广东省平均水平。属于区域经济基础良好,且目前建设力度很大的城市。
处于第一象限。第二种为稳步增长型。
这种类型城市区域经济发展水平相对强度超过广东省平均水平,增长强度低于广东省平均水平,属于实力雄厚的地区,
区域经济发展水平优良。
处于第四象限。
第三种为潜在增长型。这种类型城市区域经济发展水平相对强度低于广东省平均水平,增长强度高于广东省平均水平。属于区域经济发展潜力较大的城市,
目前虽然存在明显问题,但发展潜力较大。
处于第二象限。第四种为缓慢增长型。这种类型城市区域经济发展水平相对强度低于广东省平均水平,增长强度也低于广东省平均水平。这类地区目前区域经济发展任务比较艰巨。
处于第三象限。
参考文献:
。马力,
史锦凤。个副省级城市区域经济发展水平的实证分析[]。科技进步与对策,()
。惠俊刚,
卫海燕,郎玉泉。陕西区域经济发展水平的聚类分析[]。兰州商学院学报,()
。徐新,
相丽君。中国区域经济发展水平实证分析[]。统计与决策,()
。王晔,何启明,
景履贞。甘肃区域经济发展水平的综合评价[]。经济研究导刊,()
。甄江红,赵明,周瑞平等。内蒙古区域经济发展水平的评价研究[]。经济地理,
()
。张毅,李俊杰,
李家成。中国城市投资环境竞争力动态分析与评估[]。地域研究与开发,
()
经济发展水平差异篇
关键词:区域经济;
定量分析;差异
中图分类号:.文献标识码:
文章编号:-()--
一、背景
世纪以来,中国的宏观经济持续运行良好,
但是区域经济发展水平表现出明显的差异性,并随着社会经济的发展日益明显,
这一直是我国社会经济发展的主要现实,也是政府决策者和学者们关注的热点问题。
一直以来,
区域经济学、新经济地理学、空间经济学都致力于区域经济发展水平差异的研究。[]认为中国的区域经济发展差异始终存在而且正逐步扩大;
美国经济学家赫希曼的不平衡增长理论发现:发展国家和发展中国家都会经过区域经济差异先扩大后缩小的发展过程。[]覃成林[]的研究结果显示,~年,中国区域经济的绝对差异呈扩大趋势,相对差异呈缩小趋势,
年后,
区域经济绝对差异和相对差异均呈扩大趋势,
绝对差异扩大的速度大于相对差异。伍世代[]分析了东南沿海地区个地区市的经济发展数据后认为~年东南沿海三大地区内部经济差异水平分布层次不齐,存在明显的“两极分化”。任建军[]从、人均和城乡居民三个层面对四大区域经济发展进行了多维度分析,发现经济快速发展的背后是区域间经济发展差异呈现不断扩大的趋势。
二、主成分分析法的分析过程
(一)评价指标设计
本文共选取了辽宁省个地级市作为研究对象,数据来源于《辽宁省统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》及《中国县(市)社会经济统计年鉴》。参考现有区域经济发展水平评价指标的基础上,结合辽宁省区域经济发展自身情况,
选取生产总值()、人均生产总值()、第三产业与第一产业产值比值()、固定资产投资()、外商直接投资()、在岗职工平均工资()、社会消费品零售总额()、农民人均收入()、非农人口比重()、人均粮食产量()、在校高中生数()等项经济指标构成评价指标体系。[]
(二)实证测评过程
为消除指标数据在量纲和数量级的差别,
对数据进行标准化处理,将指标数据标准化为均值为、标准差为的数据,运用软件对变量进行因子分析,如表。
通过表可知,
共提取两个特征值均大于的主成分,且前两个主成份的累积贡献率达.%,
反映出提取两个主成分是可以基本反映所选取的个经济指标的信息,可以用个新变量来代替原来的个变量。
用初始因子载荷矩阵中的数据除以主成分相对应的特征根开平方根,求出两个主成分中每个指标所对应的系数,从而得到主成份得分。
用每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总特征值之和的比例作为权重,
计算可得综合得分模型中每个指标的权重,进而建立主成分综合得分模型,其表达式如下:
=.+.+.+.+.+.
+.+.-.-.+.
根据主成分综合模型得到综合主成分得分,通过按大小对其进行排序,即可对辽宁省区域经济发展水平综合比较评价,
见表。
三、聚类分析法分析过程
本文把原始基础数据标准化后提取的个主成分得分,
看成是反映辽宁省区域经济发展水平的两个指标,采用组间联接法,以欧氏距离平方算法为度量标准,
通过软件对辽宁省经济发展水平进行合理的区域划分。为了更加直观、清晰的了解聚类分析的,根据得到的树形图,
绘制了辽宁省区域经济发展水平分布图。
四、结论
本文基于辽宁省个地级市年个基础经济指标,采用主成分分析法和聚类分析法,
得出如下结论:
一是辽宁省区域经济发展水平相互之间存在很大差异,部分地区经济发展非常突出。在聚类分析过程中,若将辽宁省区域经济发展水平分为两类,沈阳市和大连市的经济发展水平单独是一类,
而辽宁省其他所有区域为另一类。在辽宁省区域经济发展水平综合评价表中,沈阳市和大连市的综合得分遥遥领先,
在仅有的三个正数得分中,他们的得分是第三名鞍山市的倍多。
二是辽宁省区域经济发展水平层次分明,出现显著的断层现象。
引入计算变异系数的方法,
来检测分类数据的组内相对变化情况,
计算可得第一类和第三类综合评分的变异系数分别为.%和.%,
均未超过%,相对变化程度很小;第四类和第五类的综合得分变异系数分别为.%和.%,相对变化也不大。
在聚类分析结果中,只有第二类只有鞍山市,其他类别的区域则分布比较均匀,
说明区域经济发展水平前后相对差距太大,出现了断层现象。
三是辽宁省经济发展水平区域分布不均。
从整体上看,辽东地区经济发展水平较高,辽西地区的经济发展水平相对较低。
沿海地区,大连市的经济发展速度一枝独秀,营口市、本溪市和丹东市的情况也比较理想,而葫芦岛市和锦州市的明显滞后。沈阳“一小时经济圈”内,
鞍山市、营口市、抚顺市、铁岭市经济发展水平较高,本溪市、阜新市和辽阳市经济发展明显落后。
年月辽宁省经济工作会议在沈阳召开,会议指出辽宁省年度地区生产总值将超过万亿元,增速有望达到%。在过去的十年中,辽宁省经济连续保持了%以上的增长速度。
自国家实施振兴东北老工业基地战略以来,辽宁省工业化、城镇化加速推进,产业结构加快升级,
总量扩张呈加速态势。
佩鲁的“增长极理论”和弗里德曼的“核心-理论”是区域经济研究中最有影响力的区域发展理论,他们认为区域经济的发展过程总是从一些区位条件较好的地区开始,进而影响并带动周边区域的发展,
最终到达实现整个区域的稳步发展。年和年,
“辽宁沿海经济带”和“沈阳经济区新型工业化综合配套改革试验区”相继上升为国家战略,
从分析结果来看,沈阳市和大连市的区域经济核心的地位已经基本确立,
但其对周边区域经济发展的辐射带动作用不太明显,对于缩小区域经济发展差异,带动周边区域协调发展的作用有待进一步提高。如何强化沈阳市和大连市的核心地位,
释放其经济辐射能力和带动作用,最终实现共同富裕和社会和谐,将是“十二五”期间辽宁省社会经济发展面临的重大课题。
参考文献:
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经济发展水平差异篇
数据来源与研究方法
.数据来源
本文以山西省个县市为研究区域,利用-年《山西省统计年鉴》农民人均纯收入数据,利用、软件对山西省农村经济发展区域差异方面进行研究。
.研究方法
空间自相关分析主要描述并呈现对象的空间分布格局状况,揭示空间关系、集聚及异质性的空间模式。
结果分析
.总体水平
山西省-年农民人均纯收入分别为元、元、元、元、元、元,
从整体上来,农民人均纯收入逐年增长,这主要得益于农民理财观念转变、政策扶持、农民素质提高、“一县一业”和“一村一品”工程得到落实等几方面。利用软件的自然间断点分级法把年和年的山西省农民人均纯收入由低到高分为三个等级,最后得到其分级图(图)。
山西省农民人均纯收入整体分布格局为中部高,东部其次,西部最低。从地级市来看,太原市最高,
吕梁市和忻州市最低;从县市来看,清徐县、河津市、太谷县、孝义市、灵石县、长治县最高,大宁县、石楼县、方山县、永和县、兴县、临县最低;从集聚区域来看,
主要呈现出以朔州市为核心的北部、以太原市、阳泉市、介休市、晋中市为核心的中部、以长治市、晋城市、临汾市为核心的南部集聚的趋势;从影响因素来看,
农民人均纯收入较高的地区一般集中在自然条件优良、区位条件好的地区,而农民人均纯收入低的地区集中在自然条件差、交通不便的地区。
.全局自相关分析
为了更好的分析山西省农村经济空间分布的内在联系及演变过程,运用软件计算出-年山西省农民人均纯收入全局自相关指数(’指数),并选取年和年的农民人均纯收入数据作出全局自相关散点图(见图)。
-年’指数分别为.、.、.、.、.、.,其值均为为正数,这表明山西省农村经济发展水平存在明显的空间正相关性,
即山西省农村经济发展在空间分布上呈现出集聚的特征,
农村经济发展水平高的县市其周围的农村经济发展水平也高,农村经济发展水平低的县市其周围的农村经济发展水平也低。从整体来看这种趋势随着时间的推移还在逐渐加强。
山西省农民人均纯收入’指数呈现出先增长再下降再增长的趋势。在全局空间自相关散点图中,按其性质将四个象限依次分为高高、低高、低低、高低,位于第一、三象限的点是正相关的点数据,
而位于第二、四象限的点是负相关的点数据。年的农民人均纯收入散点图位于第一、三象限的县市有个,约占总数的%,位于第二、四象限的县市有个,约占总数的%,
%县市的农村经济发展呈现出集聚特征,而%县市表现出分散的分布特征。农村经济发展水平较高的地区主要集中在中部和部分东部,而农村经济落后地区主要位于西部。到年山西省农村经济发展的整体格局变化不大,
只是稷山县、应县由高高区域进入低高区域,表明这些县农村经济发展速度放缓,明显低于周围地区农村经济发展水平;
而垣曲县、中阳县、五台县、原平市、柳林县由低低区域进入高低区域,其主要是由于这些地方的资源得到开发和利用。一些发达城市凭借区位、交通、资源等优势农村经济发展速度加快,其经济辐射能力增强,能够带动周围地区农村经济发展水平的提高,
如太原市、晋中市等。
.局部空间自相关分析
利用软件计算出年和年山西省各县市农民人均纯收入的值,作出集聚图(图)。
’散点图不能定量表示其显著性指标,集聚图正好弥补了这一缺陷,它是衡量某区域与周围区域之间的相近或相异程度的指标。从山西省各县市农民人均纯收入值可知,
山西省农村经济发展存在明显的差异,形成显著的空间二元结构。年山西省西部和中部出现了两个显著区域,说明这些县市与周围区域相互关联、相互影响,西部地区处于低低区域,
这些地区与周围地区之间的联系较少,大体上处于孤立发展状态,
其农村经济发展水平落后,而中部地区特别是太原市和晋中市处于高高区域,这些地区与周围地区之间的联系非常紧密,
农村经济发展水平较高,其经济辐射能力较高。
文水县和阳曲县处于低高区域,其农村经济发展水平明显低于周围地区。至年山西省农村经济发展格局变化不大,农村经济差异呈现出较弱缩小趋势。西部仍然为落后地区,
只是范围有所缩小,
而中部也仍处于发达地区,但是范围向南、向西扩大。这表明五年来山西省农村经济发展水平较高地区的经济带动作用已经开始显现。
右玉县和柳林县与其周围农村经济发展呈现出相异的状态,柳林县依托资源优势发展农村经济,
使其得到明显提高,而右玉县由于地理位置偏僻、资源缺少等因素农村经济明显低于周围地区。
建议
为缩小山西省农村经济区域存在的差异,提出以下建议:第一,
大力推进农村小城镇建设,重点发展基础条件好和发展潜力大的乡镇,充分发挥小城镇经济带动作用,从而提高农村偏远地区经济发展水平。
第二,做好农业产业化经营工作,转变政府职能,
增强农业产业化意识,建立健全市场体系,
完善龙头企业利益联结机制,进而加速农业现代化。
第三,
依托科技进步,加强科技队伍建设和农村信息化建设,加大科技资金投入力度。
第四,
加强农村基础教育,加大农民培训力度,积极发展职业教育,实现提高农村劳动力素质的目的。
第五,
加大对落后地区的扶持力度,
采取多渠道筹集资金,
输送先进的技术和高素质的人才,从而减少农村经济发展的阻力。